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stage 6 mois – data analyst audit interne

Sanofi
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Sanofi is hiring for the job of stage 6 mois – data analyst audit interne, Gentilly (On-site). This is an Audit job in the governance, risk, and compliance field. Review the full details below and apply directly with Sanofi.

Organization: SanofiLocation: GentillyWorkplace: On-siteFocus: AuditPosted: Oct 1, 2026
Sanofi is hiring for this Audit job in Gentilly, one of the metros GRC Careers tracks for governance, risk, and compliance hiring.

Intitulé du poste : stage 6 mois – data analyst audit interne Lieu : Gentilly A partir de : mars 2027 À propos du poste En tant que stagiaire data analyst audit interne au sein de notre département Data Analytics de l’Audit Interne, tu participeras au traitement, à la modélisation, à l’analyse et à la visualisation de la donnée des différents systèmes du groupe afin d’accompagner les équipes d’audit et couvrir les potentiels risques du groupe. Prêt à commencer ? Prêt(e) à développer tes compétences tout en participant à l’avenir de la santé ? Chez Sanofi, tu auras la liberté d’apprendre, de poser des questions et de donner vie à tes idées, le tout soutenu par des mentors inspirants et des équipes collaboratives. À propos de Sanofi : Sanofi est une entreprise biopharmaceutique qui innove en R D et exploite l IA à grande échelle pour améliorer la vie des gens et créer de la croissance à long terme. Notre compréhension approfondie du système immunitaire – et notre pipeline innovant – nous permet d’inventer des médicaments et des vaccins qui traitent et protègent des millions de personnes dans le monde entier. Ensemble, nous poursuivons les miracles de la science pour améliorer la vie des gens. Principales responsabilités : Participer à la récolte des besoins d analyses pour supporter les missions d audits et/ou les projets de digitalisation du département Prendre part à l extraction, au traitement et à la modélisation des données de différents systèmes comme la finance, le commercial ou les ressources humaines Apporter votre support dans la réalisation d analyses et la création de dashboards de manière ponctuelle Contribuer à la standardisation et l industrialisation des analyses et dashboards afin qu ils soient réutilisables pour d autres audits/projets S’impliquer dans l amélioration de l existant ou apporter votre contribution sur des sujets innovants comme l’IA ou GenAI Collaborer avec les équipes d’audit mais aussi d’autres équipes internes au sein de Sanofi tel que la data ou le digital À propos de vous Compétences techniques et relationnelles : rigueur, force de proposition, organisation. Connaissances dans plusieurs langages de programmation comme Python, R, SQL et des outils de data visualisation comme Power BI Éducation : bac 5 en data sciences, mathématiques appliquées ou informatique Langues : anglais courant Pourquoi nous choisir ? Lance ta carrière dans une entreprise qui investit en toi, et te donne les moyens de réinventer ce qui est possible. Construis ton avenir avec les outils les plus récents, l’innovation digitale et un apprentissage continu pour toujours garder une longueur d’avance. Évolue dans une entreprise engagée où ta voix compte et où ton travail améliore la vie de millions de personnes. Épanouis-toi dans des environnements inclusifs et flexibles qui soutiennent ton bien-être personnel et professionnel. Une gratification de stage attractive. Selon votre site de rattachement, l’accès à un restaurant d’entreprise avec une participation de Sanofi. Notre processus de recrutement a été pensé pour être rapide et efficace. Si votre candidature est retenue, vous recevrez un appel de notre recruteur.se pour un premier échange téléphonique puis pour rencontrer rapidement le ou la manager. Toujours Progresser . Découvrir l’Extraordinaire . Rejoins Sanofi et entre dans une nouvelle ère de la science – où ton parcours peut être aussi transformateur que le travail que nous accomplissons. Nous investissons en toi pour que tu ailles plus loin, tu accélères ta réflexion et tu accomplisses ce qui n’a jamais été fait auparavant. Tu contribueras à repousser les limites, à bousculer les conventions et à concevoir des solutions plus intelligentes pour les communautés que nous servons. Prêt·e à poursuivre les miracles de la science et à améliorer la vie des gens ? Poursuivons le progrès et découvrons l’extraordinaire – ensemble. Chez Sanofi, nous croyons dans l’égalité des chances, sans distinction de race, de couleur, d’ascendance, de religion, de sexe, d’origine, d’orientation sexuelle, d’âge, de citoyenneté, d’état civil, de handicap, d’identité de genre ou de tout autre critère protégé par la loi. Pursue progress , discover extraordinary Better is out there. Better medications, better outcomes, better science. But progress doesn’t happen without people – people from different backgrounds, in different locations, doing different roles, all united by one thing: a desire to make miracles happen. So, let’s be those people. At Sanofi, we provide equal opportunities to all regardless of race, colour, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, ability or gender identity. Watch our ALL IN video and check out our Diversity Equity and Inclusion actions at sanofi.com !

Location and market context

This job is based in Gentilly on-site. Local candidates benefit from being close to Sanofi's teams and regional hiring market. Confirm the exact in-office expectation and any relocation support with the employer.

About internal audit jobs

Internal audit gives independent assurance over controls and risk. Technology, data, and AI audit skills are in rising demand as programs modernize. Jobs like this one are typically evaluated against frameworks such as IIA standards, COSO, NIST AI RMF, and IT and data audit practices.

How to position yourself for this internal audit job

Strong candidates emphasize risk-based audit planning, control testing and evidence, clear findings and remediation tracking, and technology, data, or AI audit depth. In your resume and outreach, tie your experience to how Sanofi would apply IIA standards, COSO, NIST AI RMF, and IT and data audit practices, and lead with concrete outcomes rather than duties.

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